Le stampanti 3D hanno fatto molte cose possibili che erano incredibilmente impegnative o decisamente impossibili con gli utensili convenzionali. Alcune forme si prestano alla stampa 3D, anche i materiali e i costi di utensili sono in genere diminuiti anche molto. Una cosa che non può essere toccata come spesso, tuttavia, è la loro capacità di prototipare rapidamente i servizi a complessi problemi matematici, in questo caso prendere la forma di un labirinto stampato 3D, noto come un labirinto di olonomia DodecaHedral, con una soluzione interessante.
Il puzzle si presenta come una sfera composta da vari esagoni intarsiati che formano una pista per il pezzo di puzzle o “rook”. Le tracce creano il labirinto per la rook per viaggiare, poiché alcuni percorsi sono bloccati quando la rook è orientata in determinati modi. Per risolvere il puzzle, il giocatore dovrebbe ruotare la torre spostandola intorno agli esagoni in modo tale che il suo percorso non sia fisicamente bloccato da nessuno dei pioli in acquisto per raggiungere con successo l’uscita. Questo potrebbe sembrare un giocattolo divertente da avere sulla sua superficie, ma la cosa eccezionale di questo è che i servizi sono sviluppati per diminuire la possibilità di risolvere il puzzle con qualsiasi metodo “forza bruta” mentre allo stesso tempo avendo molto più di uno Percorso che raggiungerà l’uscita e diversi colli di bottiglia con cui il risolutore di puzzle dovrebbe attraversare anche.
Esistono in realtà numerosi possibili puzzle che possono essere prodotti in queste dimensioni e forma e tutti hanno servizi predeterminati con percorsi intelligenti scelti. Questo potrebbe sembrare molto ma quando ti rendi conto che l’intera build dal concetto di concetto alla modellazione 3D all’attuazione è stata fatta da [Henry Segerman] e un gruppo di altri matematici presso l’Oklahoma State University inizia a diventare molto più chiaro come il puzzle fosse così ben progettato. In realtà, abbiamo presentato anche alcune delle sue altre build modellaticamente matematicamente in passato.
Grazie a [Inne] per la punta!